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选择合适的图形方法以评估数据的偏态取决于数据的类型、样本量以及你希望传达的信息。以下是几种常用的图形方法，以及它们如何适用于评估偏态：
1. 直方图（Histogram）适用情况：适用于连续型变量。可以通过条形的高度和形状直观地展示数据的分布。优点：简单易懂，便于非统计专业人士理解。可以快速识别数据分布是否对称，以及是否存在明显的偏态。注意：对于大样本量，可能需要设置适当的分组数量以避免条形过细。难以准确展示异常值的影响。
2. 箱线图（Box Plot）适用情况：适用于任何类型的变量（连续型或分类型），但特别适用于连续型变量。可以展示数据的分布范围、中位数、四分位数以及异常值。优点：简洁明了，可以直观地展示数据的分布形状和偏态。易于识别异常值。注意：对于大样本量，箱线图可能过�
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